Manuale di Gretl: Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library
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# I menù della finestra principale

Sulla barra dei menù della finestra principale si trovano, nell'ordine da sinistra a destra, i menù File, Utilità, Sessione, Dati, Campione, Variabile, Modello e Aiuto.

- Menù file

  - Apri dati: apre un file di dati in formato interno di `gretl` o lo importa da altri formati. Si veda il Capitolo 4.

  - Aggiungi dati: Aggiunge dati al dataset in uso, da un file di dati di `gretl`, un file con dati separati da virgole, o un foglio elettronico.

  - Salva dati: salva il file di dati `gretl` in uso.

  - Salva dati come: salva il dataset in uso in formato interno, con la possibilità di usare la compressione gzip. Si veda il Capitolo 4.

  - Esporta dati: salva il dataset in uso in formato CSV (valori separati da virgole), o nei formati di GNU R o GNU Octave. Si veda il Capitolo 4 e anche l'Appendice D.

  - Abbandona dataset: cancella dalla memoria il dataset in uso. Di solito questa operazione non è necessaria (visto che aprendo un nuovo file di dati, quello in uso viene sostituito), ma ci sono casi in cui è utile (si veda la Sezione Creare un file di dati da zero nel Capitolo 4).

  - Consulta database: Si veda la Sezione Database binari nel Capitolo 4 e la Sezione Creare un file di dati da zero nel Capitolo 4.

  - Crea dataset: Apre il foglio elettronico integrato per inserire dati manualmente. Si veda la Sezione Creare un file di dati da zero nel Capitolo 4.

  - Visualizza log comandi: Apre una finestra che contiene la registrazione dei comandi eseguiti finora.

  - Apri file comandi: apre un file di comandi di `gretl` creato dall'utente o uno dei file di esempio forntiti con il programma. Se si intende creare un file di comandi da zero, occorre usare il comando successivo, Nuovo file comandi.

  - Preferenze: imposta i percorsi per vari file a cui `gretl` deve accedere; sceglie i caratteri usati per mostrare i risultati; attiva la "modalità esperto" (che sopprime la visualizzazione di alcuni messaggi di avvertimento); attiva o sopprime il controllo per la disponibilità in rete di aggiornamenti di `gretl`; configura o disattiva la barra degli strumenti nella finestra principale. Si veda il Capitolo 12 per i dettagli.

  - Esci: abbandona il programma. Se non si è in modalità esperto, verrà proposto di salvare il lavoro svolto.

- Menù utilità

  - Tavole statistiche: cerca i valori critici per alcune distribuzioni di uso comune (normale o Gaussiana, t, chi-quadro, F e Durbin–Watson).

  - Calcola p-value: apre una finestra che mostra i p-value per le distribuzioni Gaussiana, t, chi-quadro, F o gamma. Si veda anche il comando `pvalue` nel Capitolo 13.

  - Calcola test: calcola le statistiche test e i p-value per una serie di test di ipotesi di uso comune (media della popolazione, varianza e proporzione, differenza delle medie o delle varianze e proporzioni). Occorre inserire nella finestra di dialogo le necessarie statistiche del campione. Alcuni semplici test richiedono che sia indicata una serie di dati, invece che delle statistiche del campione: si veda "Differenza delle medie" e "Differenza delle varianze" nel menù Dati.

  - Terminale di Gretl: apre una finestra di "terminale" in cui è possibile digitare dei comandi, come se si stesse usando la versione a riga di comando `gretlcli`, invece di quella con interfaccia grafica. Si veda il Capitolo 13.

  - Avvia Gnu R: Avvia `R` (se è presente sul sistema) e vi carica una copia del dataset in uso in `gretl`. Si veda l'Appendice D.

  - Test NIST: controlla l'accuratezza numerica di `gretl` usando i test di riferimento per la regressione lineare adottati dal National Institute of Standards and Technology statunitense.

- Menù sessione

  - Visualizza icone: apre una finestra che mostra la sessione corrente di `gretl` sotto forma di un insieme di icone. Per i dettagli si veda la Sezione Il concetto di "sessione" nel Capitolo 3.

  - Apri: apre un file di sessione salvato in precedenza.

  - Salva: salva la sessione corrente in un file.

  - Salva come: salva la sessione corrente in un file, scegliendone il nome.

- Menù Dati

  - Mostra valori: apre una finestra con un elenco (non modificabile) dei valori delle variabili (tutte o un sottoinsieme di esse).

  - Modifica valori: apre una finestra di foglio elettronico, con cui è possibile modificare valori, aggiungere nuove variabili, o estendere il numero delle osservazioni.

  - Ordina variabili: riordina l'elenco delle variabili nella finestra principale, seguendo l'ordine numerico dell'ID o quello alfabetico del nome.

  - Grafico delle variabili: apre una finestra di dialogo che permette di scegliere tra un grafico temporale, un grafico a dispersione X–Y, un grafico X–Y a impulsi (barre verticali), un grafico X–Y "con fattore" (ossia, con i punti colorati in modo diverso a seconda del valore di una data variabile dummy), un boxplot e un grafico 3D. Si veda il Capitolo 8 per i dettagli.

  - Grafici multipli a dispersione: mostra una raccolta di grafici (al massimo sei), con una variabile sull'asse y, rappresentata rispetto a diverse variabili sull'asse x, oppure con diverse variabili sull'asse y rappresentate rispetto a una data variabile sull'asse x. Può essere utile per l'analisi esplorativa dei dati.

  - Visualizza descrizione, Modifica descrizione: "Visualizza descrizione" mostra le informazioni disponibili per il file di dati in uso; "Modifica descrizione" permette di modificarle (se si ha il permesso di farlo).

  - Visualizza informazioni complete: apre una finestra con una descrizione completa del dataset in uso, che include le informazioni di riepilogo e quelle specifiche di ogni variabile.

  - Statistiche descrittive: mostra un insieme abbastanza ricco di statistiche descrittive per tutte le variabili del dataset, o per le variabili selezionate.

  - Matrice di correlazione: mostra i coefficienti di correlazione per tutte le coppie di variabili nel dataset, o per quelle selezionate.

  - Componenti principali: attivo solo se si selezionano due o più variabili; produce un'analisi delle componenti principali delle variabili selezionate.

  - Distanze di Mahalonobis: attivo solo se si selezionano due o più variabili; calcola la distanza di Mahalonobis per ogni osservazione dal centroide dell'insieme di variabili selezionate.

  - Differenza delle medie: calcola la statistica t per l'ipotesi nulla che le medie della popolazione siano uguali per due variabili scelte, mostrando il p-value.

  - Differenza delle varianze: calcola la statistica F per l'ipotesi nulla che le varianze della popolazione siano uguali per due variabili scelte, mostrando il p-value.

  - Aggiungi variabili: mostra un menù di trasformazioni standard per le variabili (logaritmi, ritardi, quadrati, ecc) che è possibile aggiungere al dataset. Dà anche l'opzione di aggiungere variabili casuali e (per i dataset di serie storiche) variabili dummy stagionali (ad es. variabily dummy trimestrali per dati trimestrali). Include la possibilità di impostare il seme del generatore di numeri pseudo-casuali.

  - Aggiorna finestra: a volte i comandi di `gretl` generano nuove variabili. Questo comando sincronizza l'elenco delle variabili visualizzato nella finestra principale con l'elenco mantenuto internamente dal programma.

  - Aggiungi osservazioni: Mostra una finestra di dialogo in cui è possibile scegliere un numero di osservazioni da aggiungere alla fine del dataset attuale; da usare per le previsioni.

  - Rimuove le osservazioni aggiuntive: attivo solo se sono state aggiunte automaticamente delle osservazioni durante la procedura di previsione; cancella queste osservazioni aggiuntive.

- Menù campione

  - Imposta intervallo: seleziona punti di partenza e arrivo diversi per il campione in uso, all'interno dell'intervallo di dati disponibili.

  - Ripristina campione completo: si spiega da sé.

  - Struttura dataset: permette di modificare l'interpretazione strutturale del dataset in uso. Ad esempio, se i dati sono stati importati come cross section, è possibile fare in modo che il programma li interpreti come serie storiche o come panel. Si veda anche il Capitolo 7.

  - Compatta dati: per serie storiche con frequenza superiore a quella annuale, permette di diminuire la frequenza dei dati, usando uno dei quattro metodi di compattamento disponibili (media, somma, inizio del periodo, fine del periodo).

  - Imposta in base a dummy: data una variabile dummy (indicatore) con valori 0 o 1, vengono scartate dal campione tutte le osservazioni per cui la variabile dummy vale 0.

  - Imposta in base a condizione: simile al precedente, tranne per il fatto che non si ha bisogno di una variabile predefinita: basta fornire una condizione Booleana (ad es. `sqft > 1400`) e il campione sarà ristretto alle osservazioni che soddisfano la condizione. Si veda la voce `genr` nel Capitolo 13 per maggiori dettagli sugli operatori Booleani che possono essere usati.

  - Scarta valori mancanti: scarta dal campione corrente tutte le osservazioni per cui almeno una variabile ha un valore mancante (si veda la Sezione Valori mancanti nei dati nel Capitolo 4).

  - Conta valori mancanti: produce un rapporto sulle osservazioni per cui mancano dei valori. Può essere utile durante l'esame di un dataset panel, dove è abbastanza comune incontrare valori mancanti.

  - Imposta codice valori mancanti: imposta il valore numerico che sarà interpretato come "mancante" o "non disponibile".

  - Aggiungi marcatori: richiede di specificare un file di testo che contiene "marcatori per le osservazioni" (brevi stringhe che identificano singole osservazioni) e aggiunge queste informazioni al dataset. Si veda il Capitolo 4.

  - Rimuovi marcatori: attivo solo se il dataset contiene marcatori per le osservazioni; rimuove questi marcatori.

  - Ristruttura panel: permette di convertire un dataset panel da una struttura "pila di dati cross-section" a una "pila di serie storiche", o viceversa. A differenza del comando Struttura dataset, questo modifica effettivamente l'organizzazione dei dati.

  - Trasponi dati: trasforma ogni osservazione in una variabile e viceversa (o, in altre parole, ogni riga della matrice dei dati diventa una colonna della nuova matrice dei dati); può essere utile per "raddrizzare" dati importati in modo errato.

- Menù variabile: la maggior parte di questi comandi operano su una sola variabile alla volta. La variabile "attiva" viene impostata facendo clic sulla riga che la contiene nella finestra principale. La maggior parte delle opzioni si spiegano da sole. Si noti che è possibile rinominare una variabile e modificare la sua etichetta descrittiva usando "Modifica attributi". È anche possibile definire una nuova variabile attraverso una formula (che può essere una funzione di una o più variabili esistenti). Per la sintassi di queste formule, si veda la sezione "Definisci nuova variabile" della guida in linea o la voce `genr` nel Capitolo 13. Un semplice esempio:

      	    pippo = x1 * x2

  creerà la nuova variabile `pippo` come prodotto delle variabili esistenti `x1` e `x2`. In queste formule, le variabili devono essere indicate per nome, non per numero identificativo.

- Menù modello: per i dettagli sui vari stimatori offerti in questo menù, si consulti la Sezione Stimatori e test: sommario nel Capitolo 13 e il resto del Capitolo 13, oppure il capitolo "Stima" della guida in linea. Si veda anche il Capitolo 9 a proposito della stima di modelli non lineari.

- Menù Aiuto: usatelo! Fornisce dettagli sulla sintassi dei comandi e delle finestre di dialogo.

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