Manuale di Gretl: Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library
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# Campionamento casuale

Se si usano dataset molto grandi (o se si intende studiare le proprietà di uno stimatore), può essere utile estrarre un campione casuale dal dataset completo. È possibile farlo ad esempio con

    	smpl 100 --random

che seleziona 100 osservazioni. Se occorre che il campione sia riproducibile, occorre per prima cosa impostare il seme del generatore di numeri casuali, usando il comando set.

Questo tipo di campionamento è un esempio di "restrizione" del campione: viene infatti generata una copia ridotta del dataset.

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